En stigende gruppe virksomheder har bevæget sig fra en 'brug LLM til alt'-politik til at begrænse budgetter og omfang af godkendt AI-brug. Spørgsmålet er nu, om nogle helt har droppet AI-genereret kode til fordel for menneskelig forfatterskab. Ifølge et debatindlæg på Hacker News er der tegn på, at flere virksomheder overvejer at vende tilbage til håndskrevet kode, fordi hurtigere kodegenerering ikke nødvendigvis bidrager til bundlinjen.
Diskussionen afspejler en bredere tendens i AI-hypen: Efter en periode med maksimal optimisme er virksomheder nu mere skeptiske over for, om AI-værktøjer reelt skaber værdi. Selvom der ikke findes officielle data, peger flere indlæg på, at virksomheder med komplekse systemer eller strenge kvalitetskrav oplever, at AI-genereret kode kræver lige så meget tid til gennemgang og fejlfinding som manuel kodning. Dette har fået nogle til at genoverveje, om besparelsen er reel.
For beslutningstagere er dette et vigtigt signal: AI-adoption er ikke en lineær proces, og der er en voksende erkendelse af, at 'mere kode' ikke altid er lig med 'mere værdi'. Virksomheder bør evaluere AI-værktøjer ud fra konkrete forretningsmål frem for hype, og overveje, hvor automatisering faktisk reducerer omkostninger eller øger kvalitet. Læs hele debatten her.
