Autonome forskningsagenter kan allerede søge litteratur, generere hypoteser, skrive kode og udføre eksperimenter ud fra et enkelt emne. Men et forskningsprojekt er ikke bare en større opgave – det er en langstrakt dagsorden, der skal fremmes gennem flere afgrænsede delopgaver med forskellige, men relaterede mål, parallelle alternativer og afhængighedsbevidste sekvenser. Eksisterende systemer behandler ofte projektet som én overdimensioneret opgave, producerer en flad liste af vage eller overlappende opgaver, eller overlader opgaveafgrænsning og eksekveringsrækkefølge til manuel koordinering.
Nu introducerer forskere Project2Task, et grafgui-det projektplanlægningslag til autonome forskningsagenter. Givet en projektbeskrivelse repræsenterer det kandidatbidrag som 'innovationsatomer' og organiserer dem i en rettet afstamningsgraf. En letvægts Bernoulli-blokmodel-objektiv vælger mellem horisontale, vertikale og hybride porteføljeopdelinger. Project2Task genererer derefter afgrænsede opgaver med eksplicit bidragsejerskab, reparerer overlap og manglende eksekveringsfelter, og udsteder afhængighedsbevidste opgavekontrakter, der specificerer mål, input, forventede artefakter, evalueringskrav, grænsebetingelser, afhængigheder og eksekveringsrækkefølge.
Kontrakterne er uafhængige af enhver specifik downstream-forskningseksekutor og understøtter integration af opgaveoutput i et sammenhængende projektresultat. På en benchmark med ti projektbeskrivelser, der gav omkring 30 opgaver, scorer Project2Task i gennemsnit 7,15 i kvalitet mod 4,58 for Brief Baseline og 5,31 for Topic-only Setting. Integration med AutoResearchClaw øger gennemsnitlig downstream-opgavenøjagtighed fra 0,536 til 0,759.
For beslutningstagere betyder dette, at autonome forskningssystemer nu kan håndtere komplekse, langvarige projekter med struktureret planlægning – ikke kun enkeltopgaver. Det kan reducere behovet for manuel koordinering og øge pålideligheden af automatiserede forskningsworkflows, hvilket er relevant for virksomheder, der investerer i AI-drevet forskning og udvikling.
