En ny open source-komponent, last30days-skill, gør det muligt for AI-agenter at undersøge et emne på tværs af Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket og det åbne web – og derefter samle resultaterne i en grounded oversigt med kildehenvisninger. Projektet, skrevet i Python, har på én dag fået 206 stars og ligger nu på 56.974 stars totalt, hvilket signalerer stor interesse fra udviklerfællesskabet.
Det tekniske spring er, at agenten ikke bare søger ét sted, men kombinerer flere sociale og finansielle platforme i én research-pipeline. For virksomheder og beslutningstagere betyder det, at man kan få et hurtigt, men veldokumenteret billede af, hvad der rører sig – eksempelvis omkring et brand, en politisk sag eller en markedstendens – uden manuelt at skulle gennemgå hver platform.
Den grounded tilgang er væsentlig: I stedet for at lade modellen gætte, trækker skillen faktiske kilder frem, hvilket reducerer risikoen for hallucinationer. For teams, der bygger AI-agenter til research eller overvågning, kan dette være et let integrerbart alternativ til at bygge custom integrations mod hver platform.
