En ny videnskabelig ramme fra arXiv søger at definere, hvornår AI-assisteret forskning kan betragtes som etisk forsvarlig. Artiklen Ethical LLM-Assisted Research argumenterer for, at den afgørende grænse ikke er, hvor meget AI er involveret, men om der er tilstrækkelig menneskelig verifikation og ansvarligt ejerskab.
For beslutningstagere i forsknings- og udviklingsorganisationer rejser dette spørgsmålet om, hvordan man sikrer integritet i en tid, hvor AI bliver rutine i videnskabelige processer. Rammen introducerer begrebet 'epistemisk audit' – en struktureret registrering af delegation, verifikation og ansvar, der skal gøre AI-assisteret ræsonnement transparent og reviderbart.
Dette har direkte konsekvenser for virksomheder og institutioner, der investerer i AI-drevet forskning: Det bliver nødvendigt at etablere interne processer for verifikation og ansvarsplacering, ikke kun for at overholde etiske standarder, men også for at beskytte troværdigheden af de resultater, der publiceres.
