IBM har udgivet Granite 4.2, en familie af åbne sprogmodeller i størrelserne 3B, 8B og 30B parametre, alle under Apache 2.0-licensen. Det særlige ved denne udgivelse er, at hver model har en indbygget kontakt, der kan skifte mellem tre tilstande: tænkning (reasoning), lav indsats (low-effort) og ikke-tænkning (non-thinking). Derudover understøtter alle modellerne native tool calling, hvilket betyder, at de kan kalde eksterne værktøjer direkte.
De to største modeller, 8B og 30B, har gennemgået et ekstra træningsforløb kaldet agentic RL (reinforcement learning). Dette forløb træner modellerne i at redigere kode, betjene en terminal og udføre websøgninger i rigtige sandbox-miljøer. Ifølge IBM opnår 30B-modellen 57.00 på SWE-Bench Verified og 29.24 på Terminal-Bench 2.1, hvilket er benchmarks for henholdsvis kodnings- og terminalopgaver.
For beslutningstagere er det centrale her, at Granite 4.2 ikke blot er endnu en modelopdatering. Det er et signal om, at åbne modeller nu kan matche kommercielle lukkede modeller på agentiske evner – evnen til at udføre komplekse opgaver selvstændigt. Apache 2.0-licensen betyder, at virksomheder kan integrere og tilpasse modellerne uden tunge licensomkostninger, hvilket kan sænke barrieren for at bygge interne AI-agenter.
IBMs tilgang med at kombinere reasoning og agentic RL i åbne modeller kan presse markedet for kommercielle API-tjenester, da virksomheder nu har et alternativ, der kan køres på egen infrastruktur. Det er værd at overveje for dem, der planlægger at skalere AI-brug i enterprise-sammenhænge, især hvor datakontrol og omkostninger er afgørende.
Læs mere i den oprindelige meddelelse fra IBM via MarkTechPost.
