En ny produktionsklar løsning viser, hvordan store sprogmodeller kan automatisere kompleks prissætning i stor skala – uden at ofre pålideligheden. Systemet, beskrevet i et nyt paper på arXiv, er udviklet til en kommunal turismevirksomhed og har i løbet af seks måneder reduceret ordrehåndteringsteamet fra 15-20 til 3 medarbejdere og skåret håndteringstiden per ordre fra 10 minutter til under 2 minutter.
Det centrale designvalg er en streng beslutningsgrænse: LLM'erne står kun for struktureret ekstraktion og afgrænset valg af politikker, mens al numerisk prissætning – inklusive totalprisberegning – udføres deterministisk. Dette adresserer et velkendt problem med uforudsigelige LLM-agenter i økonomiske beslutninger, hvor pålidelighed og revisionsspor er afgørende.
Systemet kompilerer politikker til fortolkelige betingelsestræer, hvilket gør det muligt at understøtte nye klausuler og ændrede regler uden kodeændringer. Samtidig genereres revisionsdygtige artefakter til menneskelig kontrol. Periodisk finjustering på logget data forbedrer yderligere træinduktion og sti-matching.
Løsningen er implementeret på tværs af 7 turiststeder og 12 forretningskategorier med over 1.500 operatører og mere end 1.000 aktive politikker. I alt behandlede systemet 3.960 ordrer i perioden.
For beslutningstagere i brancher med komplekse, dynamiske prisstrukturer – ikke kun turisme – peger resultatet på en praktisk vej til automatisering: Lad LLM'erne håndtere det fleksible, men hold de økonomiske beregninger under deterministisk kontrol. Det giver både skalerbarhed og den nødvendige tillid til finansielle processer.
