Google har udgivet en samling af eksempel-agenter bygget med deres Agent Development Kit (ADK). Samlingen, som findes på GitHub, indeholder kodeeksempler i Python og har allerede opnået over 10.000 stjerner, hvilket signalerer stor interesse blandt udviklere.
For beslutningstagere, der overvejer at investere i eller bygge AI-agenter, er dette mere end blot en teknisk ressource. ADK-eksemplerne demonstrerer, hvordan agenter kan konstrueres i praksis — fra simple workflows til mere komplekse scenarier. Det giver en mulighed for at vurdere, hvad der er opnåeligt med nuværende teknologi, og hvordan man kan komme i gang uden at skulle starte fra bunden.
Selvom samlingen primært henvender sig til udviklere, er dens eksistens et signal om, at agentudvikling er ved at modnes. Flere virksomheder kan nu hurtigere prototype og validere agent-baserede løsninger, hvilket kan accelerere adoptionen på tværs af brancher. For dem, der skal træffe strategiske beslutninger om AI-investeringer, kan det betale sig at holde øje med, hvordan sådanne værktøjer udvikler sig.
