Forskere har kortlagt, hvordan avancerede AI-modeller genkender følelser på tværs af tale og ansigtsudtryk – og fundet, at de deler fælles underliggende mekanismer. Resultaterne, offentliggjort på arXiv, kan få betydning for alt fra virtuelle assistenter til analyse af kundeadfærd, hvor præcis følelsesgenkendelse bliver stadig vigtigere.

Ved at analysere tre multimodale foundation-modeller – Gemma-4-12B-it, MiniCPM-o-4.5 og Qwen2.5-Omni-7B – identificerede forskerne såkaldte følelsesfølsomme neuroner (ESNs). Disse er sparsomme komponenter i modellernes decoder-lag, som reagerer specifikt på bestemte følelseskategorier. Ved at deaktivere eller aktivere disse neuroner kunne de selektivt hæmme eller forstærke genkendelsen af en bestemt følelse – uden at skulle genoptræne modellen.

Det centrale fund er, at de auditive og visuelle ESN'er overlapper og har lignende lagvise fordelinger. Endnu vigtigere: Interventioner på tværs af modaliteter viste, at neuroner identificeret fra tale kunne påvirke ansigtsudtryksgenkendelse og omvendt. Det tyder på, at følelsesgenkendelse i disse modeller delvist konvergerer mod fælles, lokaliserbare komponenter – en indsigt, der kan gøre modellerne lettere at kontrollere og fortolke.

For beslutningstagere betyder det, at følelsesgenkendelse i AI ikke længere er en sort boks. Hvis man kan styre modellernes følelsesmæssige præcision uden dyr genoptræning, åbner det for hurtigere tilpasning til specifikke brugsscenarier – for eksempel i kundeservice, markedsanalyse eller sundhedsmonitorering. Samtidig rejser det spørgsmål om kontrol og etik: Jo mere præcist vi kan manipulere følelsesgenkendelse, desto større ansvar følger der for at undgå misbrug.

Forskningen er et skridt mod mere gennemsigtige og styrbare AI-modeller, men den er stadig på et tidligt stadie. De tre modeller er ikke nødvendigvis repræsentative for alle foundation-modeller, og resultaterne er baseret på laboratorieforhold. Ikke desto mindre peger de på en fremtid, hvor følelsesforståelse kan finjusteres med præcision – en mulighed, som både virksomheder og regulatorer bør holde øje med.