Et open source-bibliotek kaldet Bonsai – en Rust-implementering af behavior trees til deterministisk AI – har fået Python-bindinger, hvilket gør det lettere at integrere i eksisterende Python-baserede systemer. Med 69 stjerner på GitHub i dag og 949 stjerner i alt er der en vis interesse, men det er stadig et nicheværktøj.
For beslutningstagere, der overvejer at bygge eller købe AI-løsninger, er det værd at bemærke, at behavior trees er en veletableret teknik til at styre AI i spil og robotik – ikke en ny trend. Python-bindingerne kan sænke adgangsbarrieren for teams, der allerede bruger Python, men det ændrer ikke fundamentalt på markedet eller på, hvilke strategiske valg man står over for.
Hvis man overvejer at bruge Bonsai, er det vigtigt at vurdere, om det passer til ens specifikke behov for deterministisk AI – fx i simuleringer eller robotstyring, hvor forudsigelighed er kritisk. Men for de fleste beslutningstagere er dette en teknisk detalje uden større strategisk konsekvens.
