Apify har lanceret en MCP-server, der gør det muligt for AI-agenter at hente data fra sociale medier, søgemaskiner, kort, e-handelssider og andre websites via tusindvis af færdigbyggede scrapers og automatiseringsværktøjer fra Apify Store. Det fremgår af projektets GitHub-side, som i dag har fået 136 nye stjerner og i alt 3.579 stjerner.
For beslutningstagere betyder det, at virksomheder nu lettere kan bygge AI-løsninger, der automatisk indsamler og analyserer data fra eksterne kilder – uden selv at skulle udvikle og vedligeholde komplekse scrapere. MCP (Model Context Protocol) er en åben standard, der gør det muligt for AI-modeller at kommunikere med eksterne værktøjer og datakilder på en struktureret måde. Med Apify MCP-server kan en AI-agent eksempelvis trække produktdata fra e-handelssider, overvåge sociale medier eller indsamle søgeresultater – alt sammen via færdige moduler.
Det strategiske potentiale er stort: Virksomheder, der ønsker at automatisere markedsanalyse, konkurrenceovervågning eller kundeservice, kan nu integrere realtidsdata direkte i deres AI-workflows. Det reducerer både udviklingstid og omkostninger, og gør det muligt at skalere dataindsamling på tværs af mange kilder uden at skulle bygge infrastrukturen selv.
