Når virksomheder køber adgang til en AI-model via API, køber de ikke bare en model – de køber en kontrakt med en række vilkår, herunder hvor meget 'tænkning' modellen skal lægge i hvert svar. Det viser en ny undersøgelse fra arXiv, som sammenligner to varianter af samme model: én med eksplicit høj reasoning-effort og én uden angivet effort.
Undersøgelsen, der brugte 30 AIME 2026-opgaver og fem kald per opgave, fandt, at den eksplicitte høj-effort-kontrakt i gennemsnit kostede $0,01031 mere per kald end kontrakten uden effort-angivelse. Til gengæld kunne forskerne ikke påvise en statistisk sikker forskel i præcision: forskellen var +0,0133, men med et konfidensinterval, der spænder fra -0,0267 til +0,0467. Med andre ord kan designet ikke udelukke en gevinst på op til 4,67 procentpoint – men det kan heller ikke bekræfte nogen gevinst.
For købere betyder det, at man skal være opmærksom på, hvad man faktisk betaler for. Prisen per korrekt svar var $0,08665 under høj-effort-kontrakten mod $0,07662 uden effort-angivelse – altså dyrere per korrekt resultat, når man tager den manglende præcisionsforskel i betragtning.
Undersøgelsen dokumenterer også, at 'reasoning-effort' har forskellig betydning afhængigt af udbyder og endda inden for samme udbyder. Det understreger, at API-køb bør behandles som en kontraktforhandling, ikke som et simpelt valg af modelnavn.
