Anthropic ser ud til at køre en A/B-test i Claude Code, hvor nogle brugere oplever reduceret 'effort level' – altså hvor meget beregningskraft modellen lægger i opgaven. Det fremgår af et opslag på X, der dokumenterer forskellen i adfærd. For beslutningstagere, der bygger eller køber AI-løsninger, er det værd at følge: Ændringen kan betyde, at Anthropic eksperimenterer med at differentiere pris og ydeevne – for eksempel ved at tilbyde billigere, men mindre grundige svar.
Hvis testen bliver til en fast funktion, kan det få konsekvenser for, hvordan virksomheder budgetterer med AI-værktøjer. Lavere effort kan give hurtigere og billigere output, men også øget risiko for fejl i komplekse opgaver. Det er derfor ikke kun et teknisk spørgsmål, men et spørgsmål om, hvordan man balancerer omkostning mod kvalitet i sine AI-investeringer.
Indtil videre er der tale om en uofficiel observation, og det er uvist, om ændringen er permanent eller bare et eksperiment. Alligevel er signalet vigtigt: Anthropic udforsker aktivt, hvordan de kan segmentere deres tilbud – noget der kan påvirke både prissætning og konkurrencen mod andre AI-udbydere.
