En ny forskningsartikel på arXiv præsenterer P&ID Pilot, en end-to-end AI-pipeline der automatiserer udarbejdelsen af procesdiagrammer (PFD) og deres videre transformering til rør- og instrumenteringsdiagrammer (P&ID). Arbejdet, som er beskrevet i artiklen, adresserer en opgave der i dag primært udføres manuelt, og som både er tidskrævende og omkostningstung i procesindustrien.
Pipelinen består af to trin: Først genereres en optimal PFD-topologi ved hjælp af en hybrid tilgang, der kombinerer genetiske algoritmer (GA) og store sprogmodeller (LLM). Ifølge forfatterne opnår denne metode den laveste loss-værdi blandt fire sammenlignede metoder, samtidig med at den overholder de nødvendige udløbsflowparametre uden at bryde ingeniørregler. I andet trin anvendes en LLM-baseret agent til at transformere PFD'en til en kildebaseret P&ID ved at generere validerede, eksekverbare ændringer gennem et begrænset ingeniør-SDK. Agenten opnår 100% eksekveringssucces og overholder domænespecifikke regler og referencegrafer.
For beslutningstagere i procesindustrien betyder dette potentialet for markant reduceret manuelt ingeniørarbejde og økonomiske gevinster ved at udforske flere topologimuligheder hurtigere. Selvom forskningen er i tidlig fase, peger resultaterne på en realistisk vej mod end-to-end automatisering af procesdesign, hvilket kan påvirke projekteringsomkostninger og time-to-market for nye anlæg. Det er dog værd at bemærke, at validiteten af resultaterne afhænger af yderligere validering i industrielle sammenhænge.
