Mens få ledere tvivler på agentic AI's potentiale til at transformere arbejdet, viser ny analyse fra MIT Technology Review, at mange organisationer kæmper med at realisere det ønskede afkast på investeringen (ROI). Ifølge artiklen afhænger succes i høj grad af at have det rette fundament, hvor utilstrækkelig infrastruktur og data er centrale barrierer.
For beslutningstagere, der skal bygge, købe eller investere i AI-agenter, er pointen klar: Teknologien er moden, men værdien udløses kun, hvis dataene bag er pålidelige og infrastrukturen er skalerbar. Uden dette fundament risikerer virksomheder at investere i agenter, der ikke leverer den forventede produktivitetsgevinst.
Artiklen understreger, at ledere bør prioritere dataforvaltning og infrastruktur lige så højt som selve agentteknologien. Det betyder konkrete investeringer i datakvalitet, governance og arkitektur, der kan understøtte agenternes behov for troværdige data i realtid.
For dem, der sætter retning, er implikationen dobbelt: For det første bør due diligence på AI-projekter inkludere en vurdering af datafundamentet, ikke kun modelkapabiliteter. For det andet bør strategiske vejkort for AI-adoption adressere infrastrukturgab tidligt for at undgå skuffende resultater og spildte budgetter.
